En Worldpanel by Numerator, creemos que el éxito de mañana comienza con la inteligencia de mercado de hoy. Empoderamos a las principales marcas y minoristas del mundo con conocimientos incomparables sobre el comportamiento del consumidor y los factores que lo impulsan.

Numerator, una empresa de datos y tecnología que opera en el mercado de investigación de América del Norte, se ha unido a Worldpanel para crear una nueva compañía global de datos de consumidores. Esta nueva empresa constituye una potencia en conocimientos del consumidor habilitados por tecnología, con información sobre casi cinco mil millones de consumidores en todo el mundo, impulsando la innovación y soluciones estratégicas para miles de clientes.

Únete a nosotros en esta iniciativa pionera y forma parte de un equipo que está dando forma al futuro de la investigación de mercados.

Misión del puesto

Actualmente estamos buscando un/una Junior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data Science, comprometido con la ejecución y entrega de soluciones Advanced Analytics.

La persona ideal para el puesto debe tener pasión por descubrir patrones a partir de grandes conjuntos de datos y trabajará con los equipos internos para entender mejor los problemas del negocio.

Si estás dispuesto/a a ir más allá de lo obvio, utilizando la inteligencia, la pasión y la creatividad para inspirar nuevas ideas y dar forma al mundo en que vivimos, ¡únete a nuestro equipo!

AJUSTES RAZONABLES

Kantar está comprometida con ofrecer igualdad de oportunidades a todas las personas, incluso durante el proceso de selección. Si necesitas algún ajuste razonable o asistencia, por favor infórmanos con antelación a tu entrevista para que podamos hacer los arreglos necesarios.

Funciones principales

• Realizar análisis estadísticos y aplicar las técnicas de Machine Learning asociados a las soluciones del porfolio de Advanced Analytics.
• Crear visualizaciones de datos y comunicar los análisis y conclusiones a través de documentos y presentaciones.
• Seguimiento y documentación de proyectos regulares junto con los equipos responsables.

Capacidades clave

Lo ideal sería que tu formación fuera la siguiente...

• Titulación universitaria (Licenciatura o Máster) en Estadística, Matemáticas, Informática o campos cuantitativos equivalentes.
• Amplios conocimientos aplicados de métodos estadísticos, ciencia de datos y/o modelización analítica, con una amplia base de conocimientos sobre el panorama general del análisis de datos.
• Se requiere una considerable experiencia previa en programación con R.
• Se valorará conocimientos de Bases de Datos.
• Se valorará cualquier conocimiento o experiencia previa en Power BI y en programación con SAS, aunque no es obligatorio.
• Se valorará conocimiento de herramientas de control de versiones (Git).
• Dominio del inglés (nivel B2).
• Se valorará la experiencia previa con datos de paneles, compradores o encuestas, y en funciones similares.

Con las siguientes cualidades...

• Una persona curiosa, atenta al detalle, con pensamiento crítico, y que demuestre verdadera pasión por el comportamiento del consumidor.
• Que sea capaz de analizar e interpretar los resultados, así como explicarlos a personas no técnicas. Que pueda conectar cómodamente con interlocutores de todos los niveles de la organización y facilitar los debates de forma constructiva.
• Con proactividad, optimismo y dispuesto/a a implicarse para alcanzar las metas y objetivos del equipo.
• Persona altamente colaboradora y adaptable, con capacidad para trabajar eficazmente en entornos ágiles.